# SpecScore vs Task Master AI Canonical: https://specscore.md/ru/vs/task-master-ai/ [Task Master AI](https://github.com/eyaltoledano/claude-task-master) (пакет `task-master-ai`, его также называют Taskmaster) — менеджер задач для ИИ-агентов, пишущих код. Документ требований к продукту (PRD) — прозаический документ о том, что строить; README Task Master велит положить его в `.taskmaster/docs/prd.txt` и разобрать на задачи. [Разработка по спецификациям](https://specscore.md/ru/spec-driven-development/) (SDD) — практика задавать поведение до кода. [SpecScore](https://specscore.md/ru/) — это формат [с открытым исходным кодом](https://github.com/specscore/specscore) для этой спецификации плюс [интерфейс командной строки](https://specscore.md/ru/cli/) (CLI), который её проверяет. [Непрерывная интеграция](https://specscore.md/ru/validators/) (CI) — автоматическая проверка каждого предлагаемого изменения — запускает эту проверку в этом репозитории. Task Master не публикует формат спецификации, который CI мог бы линтить. ## Что у них общего. - Оба исходят из того, что ИИ-агент не должен выдумывать всю работу из промпта в одну строку. - Оба хранят своё состояние в репозитории, чтобы следующая сессия могла его увидеть. - Оба могут сказать агенту, что делать дальше, вместо того чтобы заново читать весь проект. ## Что Task Master AI делает хорошо. Факты ниже взяты из README проекта и оглавления документации, прочитанных 30 октября 2026. Числа инструментов и списки моделей в том README часто меняются, поэтому здесь не повторяются. ### PRD становится списком задач Путь из README конкретен: `task-master parse-prd` читает PRD и порождает задачи. `task-master next` указывает на следующую задачу. `task-master expand` дробит задачу. Теги переносят работу между потоками. Это полезный слой, когда вы уже знаете, что строите. ### Он появляется внутри редактора Рекомендуемая установка — сервер Model Context Protocol (MCP), небольшая программа, которую вызывает редактор, через `npx -y task-master-ai`, включая установку в один шаг для Cursor и строку `claude mcp add` для Claude Code. Затем агент разбирает, перечисляет и обновляет задачи без отдельной панели. ### Исследование с проектом в контексте `task-master research` описан как способ спросить модель о библиотеке или миграции, используя текущий проект как контекст. Поддерживается несколько поставщиков моделей. README говорит, что команды, которые вызывают модель, нуждаются в ключе API, если вы не используете пути Claude Code или Codex CLI, которые он перечисляет. ## Сравнение возможностей. Task Master управляет задачами. SpecScore — спецификация, на которую эти задачи могут ссылаться. Таблица сравнивает эти роли. | Возможность | Task Master AI | SpecScore | | --- | --- | --- | | Основная роль | Список задач для ИИ-агентов, пишущих код, разобранный из PRD | **Открытый формат спецификаций + CLI** | | Вход | Прозаический PRD, описанный в .taskmaster/docs/prd.txt | **Структурированные Markdown + YAML** с обязательными разделами | | Что вы получаете | Задачи, зависимости, теги и указатель «следующей задачи» | **Требования, критерии приёмки, планы и задачи**, которые цитируют идентификаторы требований | | Проверка спецификации | Нет задокументированного линтера для PRD. Модель разбирает свободный текст. | **specscore spec lint** в CI. `/score` — ручная оценка ИИ формулировок. | | Среда выполнения | Node.js, обычно через сервер MCP. Вызовы модели нуждаются в ключе поставщика или в локальных Claude Code / Codex CLI, по README. | **Один бинарник Go**. Линт не вызывает модель. | | Лицензия | [Публичный репозиторий](https://github.com/eyaltoledano/claude-task-master) выпущен под [MIT плюс Commons Clause](https://github.com/eyaltoledano/claude-task-master/blob/main/LICENSE). README говорит, что его можно использовать и изменять, и нельзя продавать сам Task Master или предлагать его как размещённый сервис. | [CC BY 4.0](https://github.com/specscore/specscore/blob/main/LICENSE) формат · [Apache-2.0](https://github.com/specscore/specscore-cli/blob/main/LICENSE) CLI | ## Что добавляет SpecScore. ### PRD — не спецификация, которую можно линтить Качество Task Master зависит от того, насколько подробен PRD — README так и говорит. Ничто в том README не проверяет структуру PRD до того, как модель его разберёт. SpecScore отказывает фиче, у которой нет обязательного раздела. [dogfood.yml](https://github.com/specscore/specscore/blob/main/.github/workflows/dogfood.yml) запускает `specscore spec lint` на каждом pull request. Навык [/score](https://github.com/specscore/specstudio-skills/blob/main/skills/score/SKILL.md) — второй, ручной проход по формулировкам. Это не команда CI. ``` $ specscore spec lint features/apply-discount/README.md:0 [error] oq-section: Open Questions section not found features/apply-discount/README.md:0 [error] index-entries: Child directory not listed in index: refunds features/apply-discount/refunds:0 [error] readme-exists: README.md not found 3 violations found (3 errors) ``` ### Задачи могут цитировать требование Task Master даёт задачам числовые идентификаторы и зависимости. SpecScore даёт требованиям устойчивые идентификаторы (`REQ: slug`). Задача плана может назвать критерий, который она выполняет, а трейлер коммита может назвать его ещё раз. Список задач и спецификация перестают быть двумя несвязанными документами. ### Линту не нужен ключ API Разбор PRD в Task Master вызывает модель. Проверка дерева SpecScore — нет. CLI — бинарник Go из [specscore/specscore-cli](https://github.com/specscore/specscore-cli), поэтому CI может запустить его без аккаунта поставщика. ## Когда что использовать. ### Берите Task Master AI, когда… - У вас уже есть PRD, и вы хотите, чтобы агент разбил его на упорядоченные задачи внутри Cursor, Claude Code или другого клиента MCP. - Вам нужны next-task, expand, теги и исследование как команды редактора. - То, чем вы управляете, — доска задач, а не переиспользуемый формат спецификации. ### Используйте SpecScore, когда… - Сами требования должны быть структурированы, опознаваемы и отклоняться CI, когда они ломают формат. - Вы не хотите вызова модели на пути, который решает, правильно ли оформлена спецификация. - Вы хотите формат [с открытым исходным кодом](https://github.com/specscore/specscore) под CC BY 4.0, с CLI под Apache-2.0. ## Разбирайте задачи из спецификации, которая уже проходит линт. Task Master — сильная доска задач. Это не язык спецификаций. Запишите поведение в SpecScore, пусть CI его линтит, и направьте список задач на идентификаторы `REQ: slug`. Если вам всё ещё нужны инструменты редактора Task Master, передайте ему PRD, порождённый из спецификации, которая уже прошла `specscore spec lint`. Используйте Task Master AI, чтобы выстраивать порядок работы. Используйте SpecScore, чтобы у работы был контракт. ## Источники. Публичные страницы ниже прочитаны 30 октября 2026 года. Цены, названия тарифов и линии релизов меняются. - [eyaltoledano/claude-task-master](https://github.com/eyaltoledano/claude-task-master) - [Task Master — MIT плюс Commons Clause](https://github.com/eyaltoledano/claude-task-master/blob/main/LICENSE) - [Документация Task Master (tryhamster.com)](https://tryhamster.com/docs/taskmaster) - [specscore/specscore — workflow CI dogfood](https://github.com/specscore/specscore/blob/main/.github/workflows/dogfood.yml) - [specstudio-skills — навык /score](https://github.com/specscore/specstudio-skills/blob/main/skills/score/SKILL.md) - [specscore/specscore — CC BY 4.0](https://github.com/specscore/specscore/blob/main/LICENSE) - [specscore/specscore-cli — Apache-2.0](https://github.com/specscore/specscore-cli/blob/main/LICENSE)