SpecScore vs Task Master AI
Task Master AI (пакет task-master-ai, его также называют Taskmaster) — менеджер задач для ИИ-агентов, пишущих код. Документ требований к продукту (PRD) — прозаический документ о том, что строить; README Task Master велит положить его в .taskmaster/docs/prd.txt и разобрать на задачи. Разработка по спецификациям (SDD) — практика задавать поведение до кода. SpecScore — это формат с открытым исходным кодом для этой спецификации плюс интерфейс командной строки (CLI), который её проверяет. Непрерывная интеграция (CI) — автоматическая проверка каждого предлагаемого изменения — запускает эту проверку в этом репозитории. Task Master не публикует формат спецификации, который CI мог бы линтить.
Что у них общего.
Что Task Master AI делает хорошо.
Факты ниже взяты из README проекта и оглавления документации, прочитанных 30 октября 2026. Числа инструментов и списки моделей в том README часто меняются, поэтому здесь не повторяются.
PRD становится списком задач
Путь из README конкретен: task-master parse-prd читает PRD и порождает задачи. task-master next указывает на следующую задачу. task-master expand дробит задачу. Теги переносят работу между потоками. Это полезный слой, когда вы уже знаете, что строите.
Он появляется внутри редактора
Рекомендуемая установка — сервер Model Context Protocol (MCP), небольшая программа, которую вызывает редактор, через npx -y task-master-ai, включая установку в один шаг для Cursor и строку claude mcp add для Claude Code. Затем агент разбирает, перечисляет и обновляет задачи без отдельной панели.
Исследование с проектом в контексте
task-master research описан как способ спросить модель о библиотеке или миграции, используя текущий проект как контекст. Поддерживается несколько поставщиков моделей. README говорит, что команды, которые вызывают модель, нуждаются в ключе API, если вы не используете пути Claude Code или Codex CLI, которые он перечисляет.
Сравнение возможностей.
Task Master управляет задачами. SpecScore — спецификация, на которую эти задачи могут ссылаться. Таблица сравнивает эти роли.
| Возможность | Task Master AI | SpecScore |
|---|---|---|
| Основная роль | Список задач для ИИ-агентов, пишущих код, разобранный из PRD | Открытый формат спецификаций + CLI |
| Вход | Прозаический PRD, описанный в .taskmaster/docs/prd.txt | Структурированные Markdown + YAML с обязательными разделами |
| Что вы получаете | Задачи, зависимости, теги и указатель «следующей задачи» | Требования, критерии приёмки, планы и задачи, которые цитируют идентификаторы требований |
| Проверка спецификации | Нет задокументированного линтера для PRD. Модель разбирает свободный текст. | specscore spec lint в CI. /score — ручная оценка ИИ формулировок. |
| Среда выполнения | Node.js, обычно через сервер MCP. Вызовы модели нуждаются в ключе поставщика или в локальных Claude Code / Codex CLI, по README. | Один бинарник Go. Линт не вызывает модель. |
| Лицензия | Публичный репозиторий выпущен под MIT плюс Commons Clause. README говорит, что его можно использовать и изменять, и нельзя продавать сам Task Master или предлагать его как размещённый сервис. | CC BY 4.0 формат · Apache-2.0 CLI |
Что добавляет SpecScore.
PRD — не спецификация, которую можно линтить
Качество Task Master зависит от того, насколько подробен PRD — README так и говорит. Ничто в том README не проверяет структуру PRD до того, как модель его разберёт. SpecScore отказывает фиче, у которой нет обязательного раздела. dogfood.yml запускает specscore spec lint на каждом pull request. Навык /score — второй, ручной проход по формулировкам. Это не команда CI.
$ specscore spec lint features/apply-discount/README.md:0 [error] oq-section: Open Questions section not found features/apply-discount/README.md:0 [error] index-entries: Child directory not listed in index: refunds features/apply-discount/refunds:0 [error] readme-exists: README.md not found 3 violations found (3 errors)
Задачи могут цитировать требование
Task Master даёт задачам числовые идентификаторы и зависимости. SpecScore даёт требованиям устойчивые идентификаторы (REQ: slug). Задача плана может назвать критерий, который она выполняет, а трейлер коммита может назвать его ещё раз. Список задач и спецификация перестают быть двумя несвязанными документами.
Линту не нужен ключ API
Разбор PRD в Task Master вызывает модель. Проверка дерева SpecScore — нет. CLI — бинарник Go из specscore/specscore-cli, поэтому CI может запустить его без аккаунта поставщика.
Когда что использовать.
Берите Task Master AI, когда…
- У вас уже есть PRD, и вы хотите, чтобы агент разбил его на упорядоченные задачи внутри Cursor, Claude Code или другого клиента MCP.
- Вам нужны next-task, expand, теги и исследование как команды редактора.
- То, чем вы управляете, — доска задач, а не переиспользуемый формат спецификации.
Используйте SpecScore, когда…
- Сами требования должны быть структурированы, опознаваемы и отклоняться CI, когда они ломают формат.
- Вы не хотите вызова модели на пути, который решает, правильно ли оформлена спецификация.
- Вы хотите формат с открытым исходным кодом под CC BY 4.0, с CLI под Apache-2.0.
Разбирайте задачи из спецификации, которая уже проходит линт.
Task Master — сильная доска задач. Это не язык спецификаций. Запишите поведение в SpecScore, пусть CI его линтит, и направьте список задач на идентификаторы REQ: slug. Если вам всё ещё нужны инструменты редактора Task Master, передайте ему PRD, порождённый из спецификации, которая уже прошла specscore spec lint.
Используйте Task Master AI, чтобы выстраивать порядок работы. Используйте SpecScore, чтобы у работы был контракт.
Источники.
Публичные страницы ниже прочитаны 30 октября 2026 года. Цены, названия тарифов и линии релизов меняются.
Другие сравнения.
Тот же формат рядом с другими инструментами разработки по спецификациям:
Все вместе, на одной странице: лучшие инструменты разработки по спецификациям в 2026 году.
Обратная связь
Это сравнение основано на публично доступной документации и исходном коде. Что-то неверно или устарело? откройте issue с исправлением. Хотите, чтобы мы сравнили SpecScore с другим инструментом? запросите его.