SpecScore vs Task Master AI
Task Master AI (das Paket task-master-ai, auch Taskmaster genannt) ist ein Aufgabenmanager für KI-Coding-Agenten. Ein Product Requirements Document (PRD) ist ein Prosadokument darüber, was gebaut werden soll; die README von Task Master sagt, eines unter .taskmaster/docs/prd.txt abzulegen und in Aufgaben zu zerlegen. Spezifikationsgetriebene Entwicklung (SDD) ist die Praxis, Verhalten vor dem Code zu spezifizieren. SpecScore ist ein quelloffenes Format für diese Spezifikation, plus eine Befehlszeilenschnittstelle (CLI), die es prüft. Kontinuierliche Integration (CI) — eine automatische Prüfung bei jeder vorgeschlagenen Änderung — führt diese Prüfung in diesem Repository aus. Task Master veröffentlicht kein Spezifikationsformat, das die CI linten kann.
Was sie gemeinsam haben.
Was Task Master AI gut macht.
Die Fakten unten stammen aus der README des Projekts und dem Dokumentationsindex, gelesen am 30. Oktober 2026. Werkzeugzahlen und Modelllisten in dieser README ändern sich oft, deshalb werden sie hier nicht wiederholt.
Ein PRD wird zur Aufgabenliste
Der Weg in der README ist konkret: task-master parse-prd liest ein PRD und erzeugt Aufgaben. task-master next zeigt auf die nächste Aufgabe. task-master expand zerlegt eine Aufgabe. Tags verschieben Arbeit zwischen Strängen. Das ist eine nützliche Schicht, sobald Sie schon wissen, was Sie bauen.
Es erscheint im Editor
Die empfohlene Installation ist ein Model-Context-Protocol-Server (MCP) — ein kleines Programm, das der Editor aufruft — über npx -y task-master-ai, einschließlich einer Installation in einem Schritt für Cursor und einer claude mcp add-Zeile für Claude Code. Der Agent zerlegt, listet und aktualisiert Aufgaben dann ohne ein separates Dashboard.
Recherche mit dem Projekt als Kontext
task-master research ist dokumentiert als Weg, ein Modell nach einer Bibliothek oder einer Migration zu fragen und dabei das aktuelle Projekt als Kontext zu nutzen. Mehrere Modellanbieter werden unterstützt. Die README sagt, Befehle, die ein Modell aufrufen, brauchen einen API-Schlüssel, es sei denn, Sie nutzen die dort genannten Wege über Claude Code oder die Codex CLI.
Feature-Vergleich.
Task Master verwaltet Aufgaben. SpecScore ist die Spezifikation, die diese Aufgaben zitieren können. Die Tabelle vergleicht diese Rollen.
| Fähigkeit | Task Master AI | SpecScore |
|---|---|---|
| Hauptrolle | Aufgabenliste für KI-Coding-Agenten, aus einem PRD zerlegt | Offenes Spezifikationsformat + CLI |
| Eingabe | PRD in Prosa, dokumentiert unter .taskmaster/docs/prd.txt | Strukturiertes Markdown + YAML mit Pflichtabschnitten |
| Was Sie erhalten | Aufgaben, Abhängigkeiten, Tags und einen Zeiger auf die „nächste Aufgabe“ | Anforderungen, Akzeptanzkriterien, Pläne und Aufgaben, die Anforderungs-IDs zitieren |
| Spezifikation prüfen | Kein dokumentierter Linter für das PRD. Das Modell zerlegt freien Text. | specscore spec lint in der CI. /score ist eine manuelle KI-Bewertung des Wortlauts. |
| Laufzeit | Node.js, meist über den MCP-Server. Modellaufrufe brauchen einen Anbieterschlüssel oder eine lokale Claude Code / Codex CLI, laut README. | Eine Go-Binärdatei. Lint ruft kein Modell auf. |
| Lizenz | Das öffentliche Repository steht unter MIT plus einer Commons Clause. Die README sagt, Sie dürfen es nutzen und ändern, und Sie dürfen Task Master selbst nicht verkaufen oder als gehosteten Dienst anbieten. | CC BY 4.0-Format · Apache-2.0-CLI |
Was SpecScore ergänzt.
Ein PRD ist keine lintbare Spezifikation
Die Qualität von Task Master hängt davon ab, wie ausführlich das PRD ist — die README sagt das. Nichts in dieser README prüft die Struktur des PRD, bevor das Modell es zerlegt. SpecScore weist ein Feature zurück, dem ein Pflichtabschnitt fehlt. dogfood.yml führt specscore spec lint bei jedem Pull Request aus. Die Skill /score ist ein zweiter, manueller Durchgang über den Wortlaut. Sie ist nicht der CI-Befehl.
$ specscore spec lint features/apply-discount/README.md:0 [error] oq-section: Open Questions section not found features/apply-discount/README.md:0 [error] index-entries: Child directory not listed in index: refunds features/apply-discount/refunds:0 [error] readme-exists: README.md not found 3 violations found (3 errors)
Aufgaben können eine Anforderung zitieren
Task Master gibt Aufgaben numerische IDs und Abhängigkeiten. SpecScore gibt Anforderungen stabile IDs (REQ: slug). Eine Planaufgabe kann das Kriterium nennen, das sie erfüllt, und ein Commit-Trailer kann es erneut nennen. Aufgabenliste und Spezifikation sind dann keine zwei beziehungslosen Dokumente mehr.
Lint braucht keinen API-Schlüssel
Ein PRD in Task Master zu zerlegen ruft ein Modell auf. Einen SpecScore-Baum zu prüfen nicht. Das CLI ist eine Go-Binärdatei aus specscore/specscore-cli, die CI kann es also ohne Anbieterkonto ausführen.
Wann Sie welches Werkzeug nutzen sollten.
Nutzen Sie Task Master AI, wenn…
- Sie schon ein PRD haben und ein Agent es in geordnete Aufgaben innerhalb von Cursor, Claude Code oder einem anderen MCP-Client zerlegen soll.
- Sie next-task, expand, Tags und Recherche als Editorbefehle wollen.
- Was Sie verwalten, das Aufgabenboard ist, nicht ein wiederverwendbares Spezifikationsformat.
Nutzen Sie SpecScore, wenn…
- Die Anforderungen selbst müssen strukturiert und identifizierbar sein und von der CI abgelehnt werden, wenn sie das Format brechen.
- Sie wollen keinen Modellaufruf auf dem Weg, der entscheidet, ob die Spezifikation wohlgeformt ist.
- Sie wollen das Format quelloffen unter CC BY 4.0, mit einem Apache-2.0-CLI.
Aufgaben aus einer Spezifikation zerlegen, die schon lintet.
Task Master ist ein starkes Aufgabenboard. Es ist keine Spezifikationssprache. Schreiben Sie das Verhalten in SpecScore, lassen Sie die CI es linten und richten Sie die Aufgabenliste auf REQ: slug-IDs. Wenn Sie die Editorwerkzeuge von Task Master trotzdem wollen, geben Sie ihm ein PRD, das Sie aus einer Spezifikation erzeugt haben, die specscore spec lint bereits bestanden hat.
Nutzen Sie Task Master AI, um Arbeit zu reihen. Nutzen Sie SpecScore, damit die Arbeit einen Vertrag hat.
Quellen.
Die öffentlichen Seiten unten wurden am 30. Oktober 2026 gelesen. Preise, Plannamen und Release-Linien ändern sich.
Weitere Vergleiche.
Dasselbe Format, neben anderen Werkzeugen der spezifikationsgetriebenen Entwicklung:
Alle zusammen, auf einer Seite: beste Werkzeuge für spezifikationsgetriebene Entwicklung 2026.
Rückmeldung
Dieser Vergleich beruht auf öffentlich zugänglicher Dokumentation und öffentlichem Quellcode. Etwas falsch oder veraltet? öffnen Sie ein Korrektur-Issue. Sollen wir SpecScore mit einem anderen Werkzeug vergleichen? fordern Sie einen an.