SpecScore 与 Task Master AI
Task Master AI（task-master-ai 这个软件包，也叫 Taskmaster）是给 AI 编码代理用的任务管理器。产品需求文档（PRD）是用散文写下要构建什么；Task Master 的 README 说，把一份放在 .taskmaster/docs/prd.txt，再解析成任务。规范驱动开发（SDD）是在写代码之前先把行为规定下来的做法。SpecScore 是这种规格的一种开源格式，外加一支用来检查它的命令行界面（CLI）。持续集成（CI）——每一次提议的变更都会自动查一遍——在本仓库里跑这项检查。Task Master 没有发布一种可供 CI 检查的规格格式。
两者的共同点。
Task Master AI 做得好的地方。
下面的事实来自 2026年10月30日读过的项目 README 和文档索引。那份 README 里的工具数量和模型名单经常改，所以这里不照抄。
一份 PRD 变成任务列表
README 里的路径写得很具体：task-master parse-prd 读一份 PRD，生成任务。task-master next 指向下一项任务。task-master expand 把一项任务拆开。标签用来在不同工作线之间搬动工作。等你已经知道要做什么，这一层就很有用。
它直接出现在编辑器里
推荐的安装方式是一个模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）服务器——编辑器去调用的一个小程序——通过 npx -y task-master-ai，其中包括给 Cursor 的一步安装，以及给 Claude Code 的一行 claude mcp add。之后代理就能解析、列出并更新任务，不必另开一块仪表板。
带着项目上下文做调研
task-master research 被写成这样一种做法：拿当前项目当上下文，向模型打听一个库，或者一次迁移。它支持多家模型提供商。README 说，凡是会调用模型的命令都要 API 密钥，除非你走它列出的 Claude Code 或 Codex CLI 那两条路径。
功能对比。
Task Master 管的是任务。SpecScore 是这些任务可以引用的规格。下表比较的是这两种角色。
| 能力 | Task Master AI | SpecScore |
|---|---|---|
| 主要角色 | 给 AI 编码代理用的任务列表，从一份 PRD 解析而来 | 开放的规格格式 + CLI |
| 输入 | 散文体 PRD，文档写的位置是 .taskmaster/docs/prd.txt | 结构化的 Markdown + YAML，带有必填章节 |
| 你得到什么 | 任务、依赖、标签，以及一个“下一项任务”的指针 | 需求、验收标准、计划和任务，并且会引用需求标识 |
| 如何检查规格 | 没有见诸文档的 PRD 检查器。模型解析的是自由文本。 | specscore spec lint 跑在 CI 里。/score 是对措辞做的手动 AI 评分。 |
| 运行环境 | Node.js，通常经由 MCP 服务器。按 README 的说法，调用模型需要提供商密钥，或者本地的 Claude Code / Codex CLI。 | 一支 Go 二进制文件。检查不会去调用模型。 |
| 许可证 | 这个公开仓库是 MIT 再加一条 Commons Clause。README 说，你可以使用、可以修改，但不得把 Task Master 本身卖掉，也不得把它做成托管服务来提供。 | CC BY 4.0 格式 · Apache-2.0 CLI |
SpecScore 增添了什么。
PRD 不是可以检查的规格
Task Master 的质量取决于 PRD 写得有多细——README 自己这么说。那份 README 里没有任何步骤会在模型解析之前先检查 PRD 的结构。SpecScore 会拒绝一份缺了必填章节的功能。dogfood.yml 在每一个拉取请求上运行 specscore spec lint。/score 技能是对措辞的第二遍，而且要手动。它不是那条 CI 命令。
$ specscore spec lint features/apply-discount/README.md:0 [error] oq-section: Open Questions section not found features/apply-discount/README.md:0 [error] index-entries: Child directory not listed in index: refunds features/apply-discount/refunds:0 [error] readme-exists: README.md not found 3 violations found (3 errors)
任务可以点名一条需求
Task Master 给任务数字标识和依赖关系。SpecScore 给需求稳定标识（REQ: slug）。计划里的任务可以点出它满足的那条标准，提交尾注可以再点一次。任务列表和规格就不再是两份互不相干的文档。
检查不需要 API 密钥
在 Task Master 里解析 PRD 会调用模型。检查一棵 SpecScore 目录树则不会。CLI 是来自 specscore/specscore-cli 的 Go 二进制文件，所以 CI 不用提供商账户也能跑。
何时使用哪个。
更适合用 Task Master AI 的时候……
- 你已经有一份 PRD，并希望代理在 Cursor、Claude Code 或其他 MCP 客户端里把它拆成排好序的任务。
- 你希望编辑器里能直接用“下一项任务”（next-task）、拆分（expand）、标签（tags）和调研（research）。
- 你管的是那块任务板，不是一种可以复用的规格格式。
以下场景适合使用 SpecScore……
- 需求本身必须有结构、能被指认，格式一破就由 CI 拒绝。
- 你不想在判定规格格式是否合格的那条路径上调用模型。
- 你希望这份格式开源，许可是 CC BY 4.0，CLI 则是 Apache-2.0。
从一份已经能通过检查的规格里拆任务。
Task Master 是一块好用的任务板。它不是一种规格语言。把行为写进 SpecScore，让 CI 去检查，再让任务列表指向 REQ: slug 这些标识。若你仍然想用 Task Master 的编辑器工具，就喂给它一份 PRD，而这份 PRD 来自已经通过 specscore spec lint 的规格。
用 Task Master AI 给工作排顺序。用 SpecScore，让这件事有一份契约。
来源。
下方公开页面阅读于 2026 年 10 月 30 日。价格、方案名称和发布线会变化。
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