SpecScore 對照 Task Master AI
Task Master AI（task-master-ai 這個套件，另有一個名字叫 Taskmaster）替 AI 編碼代理管任務。產品需求文件（PRD）是一篇散文，說明要打造什麼；依 Task Master 的 README，檔案要放在 .taskmaster/docs/prd.txt，再解析成任務。規範驅動開發（SDD）講的是先把行為訂死，再去寫程式碼。SpecScore 是這種規範的開源格式，再加上一支用來檢查它的命令列介面（CLI）。持續整合（CI）——每一項提議中的變更都會自動查一次——會在這個儲存庫裡執行該項檢查。Task Master 並沒有發布一種可供 CI 檢查的規範格式。
兩者的共同點。
Task Master AI 擅長什麼。
以下取自 2026年10月30日讀過的專案 README 與文件索引。工具有幾種、模型有哪些，那份 README 常常改，這裡就不重複列。
一份 PRD 變成任務清單
README 裡的路徑寫得很具體：task-master parse-prd 讀一份 PRD，產生任務。task-master next 指向下一項任務。task-master expand 把單一任務再拆細。標籤則把工作在不同工作線之間搬來搬去。你若已經知道要做什麼，這一層就用得上。
它直接出現在編輯器裡
建議的安裝方式是一個模型上下文協定（Model Context Protocol，MCP）伺服器——編輯器會去呼叫的一支小程式——透過 npx -y task-master-ai。Cursor 有一步裝好的做法，Claude Code 則是一行 claude mcp add。裝好之後，代理就可以解析、列出、更新任務，不必再另開儀表板。
帶著專案上下文做調研
task-master research，文件把它寫成：以目前專案當上下文，向模型問一個函式庫，或問一次遷移。支援的模型供應商不止一家。README 也寫了：會呼叫模型的命令需要 API 金鑰；走它列出的 Claude Code 或 Codex CLI，就可以不必。
功能對比。
任務是 Task Master 在管的。那些任務要引用的規範，才是 SpecScore。下面對照的是這兩種角色。
| 能力 | Task Master AI | SpecScore |
|---|---|---|
| 主要角色 | 從 PRD 解析出來、給 AI 編碼代理用的任務清單 | 開放的規範格式 + CLI |
| 輸入 | 散文寫成的 PRD，文件指定放在 .taskmaster/docs/prd.txt | 帶結構的 Markdown + YAML，章節有必填項 |
| 你拿到什麼 | 任務、相依、標籤，以及一個「下一項任務」的指標 | 需求、驗收標準、計畫與任務，而且會引用需求識別碼 |
| 怎麼檢查規範 | 文件裡沒有記載 PRD 檢查器。模型解析的是自由文字。 | specscore spec lint 在 CI 裡執行。/score 是針對措辭、要手動跑的 AI 評分。 |
| 執行環境 | 一般透過 MCP 伺服器跑在 Node.js 上。README 寫明：要呼叫模型，得有供應商金鑰，不然就走本機的 Claude Code 或 Codex CLI。 | 一支 Go 二進位檔。檢查不會去呼叫模型。 |
| 授權 | 這個公開儲存庫是 MIT 再加上 Commons Clause。README 允許使用與修改，但不允許出售 Task Master 本身，也不允許把它做成代管服務對外提供。 | CC BY 4.0 格式 · Apache-2.0 CLI |
SpecScore 增添了什麼。
PRD 不是可以檢查的規範
README 自己寫了：Task Master 好不好用，看 PRD 細不細。同一份 README 沒有任何步驟，會在模型動手解析之前先看 PRD 的結構對不對。SpecScore 則會把缺了必填章節的功能擋下來。dogfood.yml 在每一則拉取請求上執行 specscore spec lint。/score 技能是再看一遍措辭，而且得手動啟動。它跟那條 CI 命令不是同一件事。
$ specscore spec lint features/apply-discount/README.md:0 [error] oq-section: Open Questions section not found features/apply-discount/README.md:0 [error] index-entries: Child directory not listed in index: refunds features/apply-discount/refunds:0 [error] readme-exists: README.md not found 3 violations found (3 errors)
任務可以點名一條需求
任務在 Task Master 裡用的是數字識別碼，另外還有相依關係。需求在 SpecScore 裡用的是穩定識別碼（REQ: slug）。計畫裡的一項任務可以寫出它對上的那條標準，提交結尾註記可以再寫一次。於是任務清單和規範不再是兩份各寫各的文件。
檢查不需要 API 金鑰
Task Master 解析 PRD 時會去呼叫模型。檢查 SpecScore 那棵目錄樹則不必。這支 CLI 來自 specscore/specscore-cli 的 Go 二進位檔，所以 CI 不用供應商帳戶也能跑。
何時使用哪個。
遇到這些情況，選 Task Master AI……
- 手上已經有 PRD，想讓代理在 Cursor、Claude Code，或其他 MCP 用戶端裡，把它拆成有先後的任務。
- 你想在編輯器裡直接下這些命令：下一項任務（next-task）、拆開（expand）、標籤（tags）、調研（research）。
- 你要管的是任務板，而不是一套可以拿到別的專案再用的規範格式。
以下情境適合使用 SpecScore……
- 需求得自帶結構、叫得出名字；格式一壞，就該由 CI 退回。
- 判斷規範算不算寫對，這條路上你不想呼叫模型。
- 你希望這份格式開源，採 CC BY 4.0，CLI 則採 Apache-2.0。
任務要從已經檢查過的規範裡拆出來。
Task Master 當任務板很強。它並不是一套規範語言。行為寫進 SpecScore，交給 CI 檢查，再讓任務清單指向 REQ: slug 這些識別碼。若編輯器裡仍想用 Task Master 的工具，餵進去的 PRD 應該來自已經通過 specscore spec lint 的規範。
工作的先後交給 Task Master AI。讓這份工作有契約的，是 SpecScore。
來源。
下方公開頁面讀於 2026 年 10 月 30 日。價格、方案名稱和發布線會改變。
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