SpecScore vs Task Master AI
Task Master AI (пакет task-master-ai, його також називають Taskmaster) — менеджер завдань для ШІ-агентів, що пишуть код. Документ вимог до продукту (PRD) — прозовий документ про те, що будувати; README Task Master велить покласти його в .taskmaster/docs/prd.txt і розібрати на завдання. Розробка на основі специфікацій (SDD) — практика задавати поведінку до коду. SpecScore — це формат з відкритим вихідним кодом для цієї специфікації плюс інтерфейс командного рядка (CLI), який її перевіряє. Безперервна інтеграція (CI) — автоматична перевірка кожної запропонованої зміни — запускає цю перевірку в цьому репозиторії. Task Master не публікує формат специфікації, який CI міг би лінтити.
Що в них спільного.
Що Task Master AI робить добре.
Факти нижче взято з README проєкту й змісту документації, прочитаних 30 жовтня 2026. Кількості інструментів і списки моделей в тому README часто змінюються, тому тут не повторюються.
PRD стає списком завдань
Шлях із README конкретний: task-master parse-prd читає PRD і породжує завдання. task-master next вказує на наступне завдання. task-master expand дробить завдання. Теги переносять роботу між потоками. Це корисний шар, коли ви вже знаєте, що будуєте.
Він з’являється всередині редактора
Рекомендоване встановлення — сервер Model Context Protocol (MCP), невелика програма, яку викликає редактор, через npx -y task-master-ai, включно зі встановленням в один крок для Cursor і рядком claude mcp add для Claude Code. Потім агент розбирає, перелічує й оновлює завдання без окремої панелі.
Дослідження з проєктом у контексті
task-master research описано як спосіб запитати модель про бібліотеку або міграцію, використовуючи поточний проєкт як контекст. Підтримується кілька постачальників моделей. README каже, що команди, які викликають модель, потребують ключа API, якщо ви не використовуєте шляхи Claude Code або Codex CLI, які він перелічує.
Порівняння функцій.
Task Master керує завданнями. SpecScore — специфікація, на яку ці завдання можуть посилатися. Таблиця порівнює ці ролі.
| Можливість | Task Master AI | SpecScore |
|---|---|---|
| Основна роль | Список завдань для ШІ-агентів, що пишуть код, розібраний із PRD | Відкритий формат специфікацій + CLI |
| Вхід | Прозовий PRD, описаний у .taskmaster/docs/prd.txt | Структуровані Markdown + YAML з обов’язковими розділами |
| Що ви отримуєте | Завдання, залежності, теги і вказівник «наступного завдання» | Вимоги, критерії приймання, плани і завдання, які цитують ідентифікатори вимог |
| Перевірка специфікації | Немає задокументованого лінтера для PRD. Модель розбирає вільний текст. | specscore spec lint у CI. /score — ручна оцінка ШІ формулювань. |
| Середовище виконання | Node.js, зазвичай через сервер MCP. Виклики моделі потребують ключа постачальника або локальних Claude Code / Codex CLI, за README. | Один бінарник Go. Лінт не викликає модель. |
| Ліцензія | Публічний репозиторій випущено під MIT плюс Commons Clause. README каже, що його можна використовувати і змінювати, і не можна продавати сам Task Master або пропонувати його як розміщену послугу. | CC BY 4.0 формат · Apache-2.0 CLI |
Що додає SpecScore.
PRD — не специфікація, яку можна лінтити
Якість Task Master залежить від того, наскільки докладний PRD — README так і каже. Ніщо в тому README не перевіряє структуру PRD до того, як модель його розбере. SpecScore відмовляє фічі, у якої немає обов’язкового розділу. dogfood.yml запускає specscore spec lint на кожному pull request. Навичка /score — другий, ручний прохід по формулюваннях. Це не команда CI.
$ specscore spec lint features/apply-discount/README.md:0 [error] oq-section: Open Questions section not found features/apply-discount/README.md:0 [error] index-entries: Child directory not listed in index: refunds features/apply-discount/refunds:0 [error] readme-exists: README.md not found 3 violations found (3 errors)
Завдання можуть цитувати вимогу
Task Master дає завданням числові ідентифікатори і залежності. SpecScore дає вимогам сталі ідентифікатори (REQ: slug). Завдання плану може назвати критерій, який воно виконує, а трейлер коміту може назвати його ще раз. Список завдань і специфікація перестають бути двома непов’язаними документами.
Лінту не потрібен ключ API
Розбір PRD в Task Master викликає модель. Перевірка дерева SpecScore — ні. CLI — бінарник Go з specscore/specscore-cli, тож CI може запустити його без облікового запису постачальника.
Коли який використовувати.
Беріть Task Master AI, коли…
- У вас уже є PRD, і ви хочете, щоб агент розбив його на впорядковані завдання всередині Cursor, Claude Code або іншого клієнта MCP.
- Вам потрібні next-task, expand, теги і дослідження як команди редактора.
- Те, чим ви керуєте, — дошка завдань, а не формат специфікації для повторного використання.
Використовуйте SpecScore, коли…
- Самі вимоги мають бути структуровані, впізнавані й відхилятися CI, коли вони ламають формат.
- Ви не хочете виклику моделі на шляху, який вирішує, чи правильно оформлена специфікація.
- Ви хочете формат з відкритим вихідним кодом за CC BY 4.0, з CLI за Apache-2.0.
Розбирайте завдання зі специфікації, яка вже проходить лінт.
Task Master — сильна дошка завдань. Це не мова специфікацій. Запишіть поведінку в SpecScore, хай CI її лінтить, і спрямуйте список завдань на ідентифікатори REQ: slug. Якщо вам усе ще потрібні інструменти редактора Task Master, передайте йому PRD, породжений зі специфікації, яка вже пройшла specscore spec lint.
Використовуйте Task Master AI, щоб вибудовувати порядок роботи. Використовуйте SpecScore, щоб у роботи був контракт.
Джерела.
Публічні сторінки нижче прочитано 30 жовтня 2026 року. Ціни, назви тарифів і лінії релізів змінюються.
Інші порівняння.
Той самий формат поруч з іншими інструментами розробки за специфікаціями:
Усі разом, на одній сторінці: найкращі інструменти розробки за специфікаціями у 2026 році.
Зворотний зв'язок
Це порівняння базується на публічно доступній документації та вихідному коді. Щось невірно або застаріло? відкрийте issue з виправленням. Хочете, щоб ми порівняли SpecScore з іншим інструментом? запросіть його.